基于IOCDGA的模糊目标柔性作业车间调度优化

• 作者: 孙志峻 朱剑英 袁坤
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 柔性 作业车间调度 模糊目标
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 533字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2006.02.011

摘要

具有模糊目标要求的柔性作业车间调度,是柔性作业车间调度的扩展,它能够满足生产实际中对成本、生产周期及交货期等多方面指示的要求.与多目标调度相比,它还能够处理非精确指标要求问题,并且可以满足关键零件的特殊要求.为了实现对具有模糊目标柔性作业车间调度优化,提出了一种具有个体优化群体多样性的遗传算法(IOCDGA),以加快收敛速度,避免早熟问题.该算法针对文中的编码方法,定义了群体平均差及熵,用来表示群体的多样性指标.通过多样性指标控制交叉率和变异率,该算法的进化侧重于单个或少数个体达到最优,而不是传统GA中的全部个体均为最优.计算结果表明,该算法可行,并减少了迭代次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱剑英	南京航空航天大学机电学院	156	3555	32.0	53.0
2	孙志峻	南京航空航天大学机电学院	49	482	13.0	20.0
3	袁坤	南京航空航天大学机电学院	25	136	7.0	11.0