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摘要:
如何全面、准确地度量和可视化表达遥感信息处理中不确定性的程度和空间分布方式,是遥感信息不确定性研究的关键问题之一.传统的度量方法(例如误差矩阵)是将以训练样本集为基础的度量作为总分类精度的度量,而我们需要估计模型对于"样本外数据"的性能.本文首先利用信息论和粗糙集理论等度量遥感分类影像属性信息的不确定性,提出基于像元、目标和影像的遥感信息不确定性度量指标;然后分别描述了基于不同度量指标的可视化表达方式,并对我国黄河三角洲地区的Landsat TM影像进行了分类信息不确定性度量和可视化表达实验.
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文献信息
篇名 遥感信息处理不确定性的可视化表达
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 遥感分类影像 不确定性 度量指标 可视化表达
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 20-25,插1
页数 7页 分类号 TP7
字数 5425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院 83 753 12.0 24.0
2 葛咏 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 28 432 10.0 20.0
3 李三平 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 2 21 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感分类影像
不确定性
度量指标
可视化表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导