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摘要:
分析了极化敏感均匀圆阵接收到的信号,该信号具有三线性模型特征.提出了极化敏感均匀圆阵中平行因子信号检测算法.该算法利用三线性交替最小二乘(TALS)算法估计出信源矩阵,然后对其进行判决.仿真结果表明:该算法误码率性能接近于非盲解相关方法;与非盲解相关方法相比,在较高的SNR情况下误码率相差不到2 dB;且在阵列扰动情况下仍具有较好的误码率性能.该算法无需空域信息和极化信息,是一种盲鲁棒方法.
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文献信息
篇名 极化敏感均匀圆阵中PARAFAC信号检测算法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 极化敏感阵列 平行因子 三线性模型 完全极化 均匀圆阵
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 291-296
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 1097字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2006.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小飞 南京航空航天大学信息科学与技术学院 78 889 15.0 26.0
3 徐大专 南京航空航天大学信息科学与技术学院 131 762 15.0 22.0
6 黄希珠 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
极化敏感阵列
平行因子
三线性模型
完全极化
均匀圆阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
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