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摘要:
给出了一种改进的RPCL算法,然后提出了一种基于此算法的Sugeno型模糊推理系统构造方法.该方法首先对训练样本子集聚类以形成初始模糊规则集合,然后对初始模糊规则集合再次聚类以确定模糊语言值个数和隶属函数,从而克服了以往规则提取法在训练样本不充分时规则数目难以确定及规则提取不足等缺点.最后,以倒车实验为例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进RPCL算法的模糊推理系统构建方法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 聚类 改进RPCL算法 模糊规则 模糊推理系统
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP3
字数 3794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6841.2006.04.023
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作者信息
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1 杨昔阳 泉州师范学院数学系 50 131 7.0 9.0
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改进RPCL算法
模糊规则
模糊推理系统
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