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摘要:
液体的物理化学性质直接影响到其液滴生长,提出基于CCD的图像液滴分析方法.该方法通过CCD摄像机实时监测液滴生长过程中的轮廓变化情况,经图像处理系统对液滴图像进行预处理、分割和特征提取.提取了面积、周长、液滴长度、矩形度和圆形度等液滴轮廓特征参数,并用主成分分析(PCA)法对这5项指标进行了分析.结合实验,说明了该方法用于液体分析和鉴别的可行性.
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文献信息
篇名 基于CCD的图像液滴分析技术的研究
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 液滴分析 CCD 图像处理 特征提取 主成分分析(PCA)
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 1004-1008
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2275字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2006.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国雄 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 267 3932 30.0 48.0
2 裘祖荣 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 103 985 15.0 27.0
3 陈海秀 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 6 76 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
液滴分析
CCD
图像处理
特征提取
主成分分析(PCA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
总被引数(次)
60345
论文1v1指导