X线乳腺图像中微钙化检测的快速排除无病变区域法

• 作者: 王哲 贾新华 陈松灿
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺癌 微钙化检测 感兴趣区域 乳房X线照片
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 526字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2006.01.009

摘要

介绍一种通过去除数字化乳腺X线照片中的无病变区域(TNR)间接地获取感兴趣区域(ROI)的方法.该方法可通过3个步骤来实现:(1)将图像划分为若干个不重合的相等大小块,并为每块计算5个特征;(2)通过域值法进行粗分析,排除肯定不含有病变的块;(3)使用代价敏感的支持向量分类器作更精细的分析,以进一步排除肯定不含有病变的块.在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明:该方法可以有效地去除高达81.71%的无病变区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学信息科学与技术学院	120	1370	19.0	32.0
2	王哲	南京航空航天大学信息科学与技术学院	18	111	4.0	10.0
3	贾新华	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	8	1.0	1.0