基于乳腺X线图像的微钙化点区域自动检测算法研究

• 作者: 崔栋 张光玉 张勇 程运福
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 乳腺X线图像 感兴趣区域 微钙化点
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 医学放射物理
• 页码范围: 3992-3996
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2013.02.007

摘要

目的:乳腺癌是女性最常见和多发的恶性肿瘤之一.恶性乳腺肿瘤早期重要表征是伴有微钙化现象.人工识别乳腺X射线图像微钙化点和微小肿块等病变遗漏率较高.探讨乳腺X线影像巾微钙化点区域的自动提取算法,以提高诊断速度和准确率.方法:在综合运用各种算法的基础上,基于乳腺X线图像微钙化点特征提出应用小波变换等研究乳腺X影像中微钙化点感兴趣区域的自动提取方法,并仿真验证算法的有效性.结果:应用ROC模型对医院临床80个病例的150副图像对提出的小波改进算法和相关算法进行了测试和比较.基于小波的微钙化点区域自动提取算法,可以获得高达98.8％的检出率和5％的误检率,实现了乳腺图像中含钙化点感兴趣区域的自动提取,验证了算法对提高检出率的可行性.结论:应用小波改进算法对乳腺X线图像中含钙化点感兴趣区域的自动提取是可行的,具有较高的微钙化点检出率,有利于实现乳腺影像可疑病灶区域的自动定位和早期发现,有利于加强对导致乳腺癌危险因素的研究和积极干预.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程运福	泰山医学院放射学院	16	49	4.0	6.0
2	张勇	泰山医学院放射学院	52	135	7.0	9.0
3	崔栋	泰山医学院放射学院	30	88	6.0	8.0
4	张光玉	泰山医学院放射学院	30	157	8.0	11.0