基于超声图像的乳腺钙化点自动检测技术

• 作者: 任丽 刘洋洋 曹雪虹 童莹
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 超像素 钙化点 超声 乳腺肿瘤 诊断 分割
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP242.6
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.01.05

摘要

当前乳腺钙化点检测方法多基于X光片,难以应用于超声图像,本研究提出基于超声图像的乳腺钙化点自动检测技术,首先将乳腺超声图像中的肿瘤区域通过勾画模板提取出来,基于简单线性迭代聚类算法进行超像素分割;然后提取表征各超像素的特征量来计算显著性图,基于钙化区域显著性进行粗钙化点分割;最终对分割后的粗钙化点进行形态学检测,达到对超声图像中的细钙化点自动检测.该方法取得了较好的分割效果,具有较强的鲁棒性,为形成具有普适性的肿瘤自动诊断方案奠定了研究基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童莹	南京工程学院信息与通信工程学院	28	108	6.0	8.0
2	曹雪虹	南京工程学院信息与通信工程学院	45	129	7.0	9.0
6	刘洋洋	南京工程学院信息与通信工程学院	5	0	0.0	0.0
7	任丽	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	0	0.0	0.0