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摘要:
分析了电力企业数据采集、检测系统的现状;针对其缺乏故障诊断分析能力,离线、非实时,信息产生速度慢,输入不全或难于表达等弊端,介绍了采用自动信息检测技术与人工智能技术相结合,实现电力设备在线实时诊断的思想和方法;重点探讨了现场实时数据的采集、传输和处理,以及诊断模型、知识表达和推理机制的设计等关键技术.
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文献信息
篇名 电力设备在线实时诊断技术的研究
来源期刊 沈阳工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据检测 在线实时诊断 专家系统
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 257-259
页数 3页 分类号 TM733
字数 2832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1603.2006.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣 沈阳工程学院信息工程系 10 35 3.0 5.0
2 史江萍 沈阳工程学院信息工程系 7 29 3.0 5.0
3 佟伟光 沈阳工程学院信息工程系 4 38 2.0 4.0
4 李卓铃 沈阳工程学院信息工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据检测
在线实时诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工程学院学报(自然科学版)
季刊
1673-1603
21-1524/N
大16开
沈阳市沈北新区蒲昌路18号
8-254
2005
chi
出版文献量(篇)
2011
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7
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7547
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