原文服务方: 水科学进展       
摘要:
为了从实测洪水资料中获取更多的信息.提出PDS(Partial duration series)洪水频率分析模型并得到发展.介绍了PDS模型及其导出的AMS(Annual Maximal Series)模型的基本理论,综述了两种模型之间的比较研究.总结了PDS模型应用的关键技术,包括独立性判别、阈值的选取、超定量次数概率分布的选择.描述了PDS模型在区域洪水频率分析、PDS模型与贝叶斯理论结合研究的新进展,展望了PDS模型进一步研究的前景.
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文献信息
篇名 洪水频率分析中PDS模型研究进展
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 PDS模型 AMS模型 指数分布 广义Pareto分布 超定量 区域分析 贝叶斯 洪水频率
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 P333.9|C353.11
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2006.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁忠民 河海大学水资源环境学院 140 1250 19.0 30.0
2 戴昌军 长江水利委员会长江勘测规划设计研究院 9 103 3.0 9.0
3 叶亚琦 河海大学水资源环境学院 2 33 2.0 2.0
4 栾承梅 河海大学水资源环境学院 2 41 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PDS模型
AMS模型
指数分布
广义Pareto分布
超定量
区域分析
贝叶斯
洪水频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
论文1v1指导