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摘要:
以广东省东江流域月降雨序列为例,在介绍相空间重构原理的基础上,探讨了混沌分析的主要定量指标:饱和关联维数D2和最大Lyapunov指数λ.得到该时间序列的饱和关联维数D2=3.93,最小嵌入维数m=8,最佳嵌入滞时τ=3个月,最大Lyapunov指数λ=0.253.并且采用主分量方法进一步验证了该序列具有混沌特性,指出该序列的预测时限不应超过4个月,对此结论则用ARMA(p,q)模型作了验证,为东江流域月降雨预测提供了较为科学的依据.
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饱和关联维数
Lyapunov指数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 东江流域降水时间序列的混沌特征分析
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 东江流域 相空间重构 关联维数 主分量分析 Lyapunov指数
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 P333.6
字数 3893字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2006.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓宏 中山大学水资源与环境系 250 3958 34.0 49.0
2 石教智 中山大学水资源与环境系 4 125 3.0 4.0
3 林汝颜 11 43 2.0 6.0
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东江流域
相空间重构
关联维数
主分量分析
Lyapunov指数
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研究来源
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中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
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45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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