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摘要:
基于关键词的搜索引擎满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,并不能满足用户的个性化需求,为此,设计并实现了一个基于示例的个性化Web信息自动获取系统.该系统采用了一种新的基于少量Web示例网页和语料库词频统计的特征抽取算法和过滤阈值设定方法.实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考虑用户的兴趣偏好(示例),长期、主动地向用户提供更加准确的Web信息获取服务.
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文献信息
篇名 基于少量示例的个性化Web信息自动获取系统
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 个性化Web信息获取 Web信息过滤 特征抽取 少量Web文档示例
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 TP3
字数 677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6841.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康耀红 海南大学信息科学技术学院 61 512 14.0 18.0
2 雷景生 海南大学信息科学技术学院 35 368 10.0 17.0
3 张春元 海南大学信息科学技术学院 19 98 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
个性化Web信息获取
Web信息过滤
特征抽取
少量Web文档示例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
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