用图像类比方法实现艺术风格学习

• 作者: 孟宇 张岩 李文辉 王彤 陈海旭
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理合成 粒子群优化 图像类比 艺术风格学习
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 237-241
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.02.019

摘要

提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法, 该算法利用基于块的纹理合成方法, 在搜索匹配过程中应用粒子群优化算法加快纹理合成速度. 通过参数的调整控制匹配块在结构与细节间的倾向性, 只要输入一个艺术风格画样本就可以把该图的绘画风格传输到目标图中, 从而实现图像类比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	吉林大学计算机科学与技术学院	78	329	10.0	14.0
2	李文辉	吉林大学计算机科学与技术学院	105	809	17.0	22.0
3	孟宇	吉林大学计算机科学与技术学院	7	67	4.0	7.0
4	王彤	吉林大学计算机科学与技术学院	13	40	3.0	6.0
5	陈海旭	吉林大学计算机科学与技术学院	2	33	2.0	2.0