人工神经网络预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度

• 作者: 丁伟 于涛 刘春天 岳金明
• 来源期刊: 日用化学工业
• 学科: 工学
• 关键词: 阴离子表面活性剂 临界胶束浓度 人工神经网络 定量结构-性能关系
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 277-279
• 页数: 3页
• 分类号: TQ423.11
• 字数: 1586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1803.2006.05.002

摘要

根据定量结构-性能关系原理,利用人工神经网络模型,采用Wn、S和Sn三种拓扑指数描述阴离子表面活性剂的分子结构并作为网络输入,预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度.确定了网络参数,利用43组数据对网络进行训练和预测,并与文献值进行了比较.结果表明,预测精度较高,说明人工神经网络方法具有很好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁伟	大庆石油学院化学化工学院	74	723	15.0	22.0
2	于涛	大庆石油学院化学化工学院	57	651	14.0	22.0
3	岳金明	大庆石油学院化学化工学院	1	4	1.0	1.0