基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究

• 作者: 吴建生
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络集成 粒子群优化 二次规划
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 6145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2006.02.012

摘要

用多样性粒子群算法优化神经网络的网络结构和连接权,获得神经网络集成个体,进一步用二次规划方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成,生成神经网络集成的输出结论,进行短期降水预报建模研究.以广西全区的月降水量实例分析,结果表明该方法能有效提高系统的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建生	柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系	25	292	9.0	16.0