原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
以齿轮优化设计为例,分别得出用传统机械设计优化方法和用遗传算法与神经网络协同求解的结果,并进行了比较,体现了遗传算法与神经网络协同求解的特点.结果表明,该方法是非常有效的,在求解优化设计时取得了较为满意的结果.
推荐文章
混合智能算法在多约束优化问题中的应用
多约束最优路径
QoS路由
蚁群算法
遗传算法
粒子种群优化
遗传算法在齿轮传动设计中的应用
遗传算法
齿轮传动设计
基于蚂蚁算法的谐波齿轮传动模糊优化设计
谐波齿轮传动
混合离散变量
蚂蚁算法
模糊优化设计
群智能算法优化SVR预测模型的应用与分析
改进蚁群算法
改进粒子群算法
支持向量机回归模型
参数寻优
收敛速度
相对误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能算法在齿轮传动优化设计的应用
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 遗传算法 神经网络 优化设计
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2006.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋崇智 安徽工业大学机械工程学院 27 195 7.0 12.0
2 谢能刚 安徽工业大学机械工程学院 119 968 17.0 24.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (9)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经网络
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导