基于在线掌纹的身份验证系统的研究与设计

• 作者: 戴建国 陈晓莉
• 来源期刊: 南京工业职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 主线特征 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4644.2006.04.014

摘要

采用基于掌纹图像灰度特性的方法提取出掌纹的主线特征,以极坐标的形式定义在线掌纹的特征空间并降维处理,最后用神经网络作为匹配算法完成在线掌纹身份验证系统的设计,以此为基础建立了快速、可靠的新型身份认证系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓莉	江西理工大学机电工程学院	4	13	1.0	3.0
2	戴建国	江西理工大学机电工程学院	3	5	1.0	2.0