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摘要:
针对钻具失效影响因素多,隐蔽性强的特点,提出了一种运用支持向量机技术分析钻具失效的新方法;建立了基于支持向量机技术的钻具失效模型,通过小样本数据优化,利用该模型对现场数据进行了模拟预测实验. 实验结果与实际情况相吻合.
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文献信息
篇名 石油钻井中钻具失效的支持向量机技术
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 钻井工程 钻具失效 统计学习理论 支持向量机 最优分类面 核函数
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TP181
字数 1776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2006.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕雪亮 大庆石油学院石油工程学院 49 471 12.0 20.0
2 陈要辉 大庆石油学院石油工程学院 10 162 6.0 10.0
3 阎铁 大庆石油学院石油工程学院 23 316 10.0 17.0
4 王长江 大庆石油学院石油工程学院 6 44 3.0 6.0
5 刘维凯 大庆石油学院石油工程学院 8 73 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
钻井工程
钻具失效
统计学习理论
支持向量机
最优分类面
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导