基于支持向量机的钻井液高温高压静态密度预测模型

• 作者: 吴继伟 徐生江 戎克生 李杰 王贵
• 来源期刊: 钻井液与完井液
• 关键词: 钻井液 高温高压 密度 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究与应用技术
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TE254.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5620.2014.03.007

摘要

钻井液的密度在高温高压条件下不再为一常数,准确预测高温高压钻井液密度值对确定井下压力剖面具有重要意义.基于支持向量机回归原理,建立了支持向量机回归模型,预测了不同类型钻井液在高温高压下的静态密度.结果表明,与相同条件下的其他方法相比,建立的支持向量机模型可针对不同钻井液类型,且对水基、油基及合成基钻井液高温高压下静态密度值的预测均具有更高的精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王贵	西南石油大学石油工程学院	18	159	7.0	12.0
2	李杰	新疆油田公司工程技术研究院	3	2	1.0	1.0
3	戎克生	新疆油田公司工程技术研究院	17	61	6.0	7.0
4	徐生江	新疆油田公司工程技术研究院	12	34	4.0	5.0
5	吴继伟	新疆油田公司工程技术研究院	4	1	1.0	1.0