基于径向基函数网络的能源消费量预测模型

• 作者: 孙廷容 张洪波 杨菊香 王功 黄强
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 能源消费量 预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: N94
• 字数: 2409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2006.02.012

摘要

采用径向基函数(RBF)神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型.以我国1978～1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998～2002年的实际数据检验网络,预测精度较高.并通过实例与BP网络进行比较,表明RBF网络预测模型优于BP网络预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	张洪波	西安理工大学水利水电学院	21	391	12.0	19.0
3	王功	西安理工大学水利水电学院	8	48	4.0	6.0
4	杨菊香	西安理工大学水利水电学院	6	140	3.0	6.0