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摘要:
控制系统的性能是超声电火花复合加工性能好坏的关键,对于控制系统而言,超声电火花复合加工是一个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统.针对这一特点,设计了新型模糊神经网络控制器,给出了学习算法.该控制器可自动学习模糊控制规则,并随系统的变化自动调节模糊控制规则,通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据,建立加工效果与放电参数之间的关系模型,对放电间隙进行实时控制.
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文献信息
篇名 智能控制策略在超声电火花加工中的应用
来源期刊 电加工与模具 学科 工学
关键词 超声电火花复合加工 模糊控制 人工神经网络 控制
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 设计·研究
研究方向 页码范围 13-15,26
页数 4页 分类号 TG661
字数 2197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-279X.2006.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 山东大学机械工程学院 140 1487 19.0 29.0
2 任升峰 山东大学机械工程学院 22 285 11.0 16.0
3 段彩云 山东大学机械工程学院 8 64 6.0 8.0
4 刘长霞 山东大学机械工程学院 22 154 7.0 12.0
5 胡玉景 山东大学机械工程学院 8 93 6.0 8.0
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超声电火花复合加工
模糊控制
人工神经网络
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电加工与模具
双月刊
1009-279X
32-1589/TH
大16开
江苏省苏州高新区金山路180号
28-36
1966
chi
出版文献量(篇)
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2
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14983
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