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摘要:
根据磨料水射流加工的特点,建立了磨料水射流加工的神经网络模型.用训练好的神经网络模型来预测给定加工条件下的进给速度,并根据加工路径和机床的特性对进给速度进行修正,并编写数控代码.通过控制水射流的进给速度来间接控制其刻蚀深度,同时获得加工轨迹的圆滑过渡,从而实现磨料水射流的雕刻工艺.本文以不锈钢为原材料,以JJ-I数控水射流机床为实验平台,根据机床的特性手工编程,成功雕刻出微型摩托车图形.
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文献信息
篇名 磨料水射流微细雕刻技术的研究
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 磨料水射流 雕刻 微细加工 切割速度 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 机械控制技术
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 TH16
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2006.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷玉勇 西华大学机械工程与自动化学院特种加工研究所 85 660 14.0 20.0
2 邱刚 西华大学机械工程与自动化学院特种加工研究所 17 120 6.0 10.0
3 马超 西华大学机械工程与自动化学院特种加工研究所 9 105 5.0 9.0
4 贾强 西华大学机械工程与自动化学院特种加工研究所 10 89 5.0 9.0
5 杨桂林 西华大学机械工程与自动化学院特种加工研究所 8 86 5.0 8.0
6 宋清俊 西华大学机械工程与自动化学院特种加工研究所 9 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
磨料水射流
雕刻
微细加工
切割速度
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
总被引数(次)
16135
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