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摘要:
在研究作物生产条件与产量关系的基础上,运用3个层次推理的有机组合提取了粮食作物产量预测模型,充分发挥移动Agent技术的优势,基于Aglet研究了产量预测模型的实现方法,有效地解决了农业数据、农业专家知识或农业资源分布问题.该模型具有准确高效的特点.
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粮食作物
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粮食作物
产量
动态
山西省
气候变化对我国主要粮食作物产量的影响及适应措施
作物产量
气候变化
农业管理措施
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于移动Agent技术的粮食作物产量预测模型研究
来源期刊 吉林农业大学学报 学科 农学
关键词 移动Agent 知识模型 产量预测
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 697-701
页数 5页 分类号 TP311|S126
字数 3098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5684.2006.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高秋华 吉林大学地球探测科学与技术学院 19 157 4.0 12.0
2 丁继红 吉林大学计算机教学与研究中心 15 490 6.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (19)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
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  • 二级参考文献(0)
2002(1)
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2004(2)
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  • 二级参考文献(1)
2006(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动Agent
知识模型
产量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林农业大学学报
双月刊
1000-5684
22-1100/S
大16开
吉林省长春市新城大街2888号
1979
chi
出版文献量(篇)
3333
总下载数(次)
5
总被引数(次)
33048
论文1v1指导