成分数据的多元回归建模方法研究

• 作者: Tenenhaus M 张志慧 王惠文
• 来源期刊: 管理科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 成分数据 多元回归模型 偏最小二乘路径分析
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: O212.4
• 字数: 4830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-9807.2006.04.004

摘要

在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在因变量是成分数据,而与之相关的若干个自变量也都是成分数据的情况下,建立了多元线性回归模型的方法.该建模方法可以满足成分数据的定和约束,克服成分数据中完全多重共线性对建模的不良影响,并且突出成分数据主题含义在建模中的作用和意义.作为案例,应用所提出的方法,采用北京市三类产业的投资、GDP以及就业的结构数据,建立了三者之间的回归模型,进一步说明了多元成分数据回归建模的工作过程及其应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文	北京航空航天大学经济管理学院	114	1064	19.0	29.0
2	张志慧	北京航空航天大学经济管理学院	2	45	2.0	2.0
3	Tenenhaus M		1	37	1.0	1.0