基于PC-CCA方法的雷暴日数资料序列延长模式试验

• 作者: 王欢 罗树如
• 来源期刊: 气象与减灾研究
• 关键词: 典型相关 日数 料序列 长 析
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: P4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9033.2006.04.004

摘要

为了给防雷工程设计、雷电损害风险评估和建筑物站址选择提供更加科学准确的年平均雷暴日资料,引入主成分典型相关分析(PC-CCA)方法,建立了月雷暴日资料延长模式,用多年人工观测雷暴日资料,对江西省区域内闪电定位网探测的月雷暴日数场序列进行订正延长试验.试验结果表明,模式中提取5个主分量的总体效果最好,PC-CCA方法用于月雷暴日资料的延长是可行的;在此基础上,进行各月累加平均求取年平均雷暴日资料也是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗树如		17	302	10.0	17.0