基于PC-CCA方法的气象场资料插补试验

• 作者: 丁裕国 屠其璞 江志红
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 典型相关分析(CCA) 气温距平场 资料序列插补
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 141-148
• 页数: 8页
• 分类号: P468
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.1999.02.002

摘要

引入主成分典型相关分析(PC-CCA)方法建立缺测气象要素场序列的插补模式,对区域性气象场序列(以长江流域月气温距平场为例)各种时空缺测分布型态作插补试验.结果表明,当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时,建模样本量达25年就可有最优插补精度,且性能稳定,效果优良.尤其当距平符号单一且大尺度分量占优势时,插补精度随缺测场变化很小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁裕国	南京气象学院环境科学系	47	1207	23.0	33.0
2	屠其璞	南京气象学院环境科学系	37	1242	20.0	35.0
3	江志红	南京气象学院环境科学系	15	400	13.0	15.0