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摘要:
通过联合优化训练符号设计和ML准则,构造了一种基于重叠训练图样的拥有低PAPR的时频信道估计器ML-A+LI.通过理论分析获得:当训练符号矩阵等于归一化Hadamard矩阵且在子载波上等间距的摆放时,ML-A+LI估计器实现等同于正交的ML信道估计器ML-B+LI最优的MSE 性能和低复杂度.在MIMO移动信道仿真表明:ML-A+LI和ML-B+LI的BER性能介于LMMSE+LMMSE和LI+LI之间,更接近于LMMSE+LMMSE;当信道变化较慢时,ML-A+LI和ML-B+LI具有相同的BER 性能,当信道变化较快时,ML-A+LI比ML-B+LI提供了更优的BER性能.
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MIMO-OFDM
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MIMO-OFDM系统低复杂度时频ML信道估计器
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多输入多输出技术 正交频分复用 重叠 最大似然 信道估计
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 700-704
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙锦涛 南京理工大学电子工程与光电技术学院 39 613 11.0 24.0
2 程时昕 东南大学移动通信国家重点实验室 101 738 15.0 23.0
3 陈明 东南大学移动通信国家重点实验室 171 810 14.0 21.0
4 束锋 南京理工大学电子工程与光电技术学院 41 221 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出技术
正交频分复用
重叠
最大似然
信道估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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