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摘要:
首先假设边坡滑坡体为刚体,建立了边坡滑坡的动态模型.用变形后的监测点和基准点上的GPS载波相位观测值组成双差观测值,提出一种滑坡监测的卡尔曼滤波模型.建立的模型不仅利用了包含在观测中的统计信息.而且利用边坡滑坡的有关力学状态和地质条件所提供的信息.最后,以一实例论证了方法的可行性.
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文献信息
篇名 利用GPS进行边坡滑坡监测的数学模型
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 交通运输
关键词 动态滑坡 滑坡监测 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-111
页数 7页 分类号 U417
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋迎春 中南大学信息物理工程学院 60 329 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态滑坡
滑坡监测
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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