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利用GPS进行边坡滑坡监测的数学模型
利用GPS进行边坡滑坡监测的数学模型
作者:
宋迎春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
动态滑坡
滑坡监测
卡尔曼滤波
摘要:
首先假设边坡滑坡体为刚体,建立了边坡滑坡的动态模型.用变形后的监测点和基准点上的GPS载波相位观测值组成双差观测值,提出一种滑坡监测的卡尔曼滤波模型.建立的模型不仅利用了包含在观测中的统计信息.而且利用边坡滑坡的有关力学状态和地质条件所提供的信息.最后,以一实例论证了方法的可行性.
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文献信息
篇名
利用GPS进行边坡滑坡监测的数学模型
来源期刊
湘潭大学自然科学学报
学科
交通运输
关键词
动态滑坡
滑坡监测
卡尔曼滤波
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
105-111
页数
7页
分类号
U417
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋迎春
中南大学信息物理工程学院
60
329
10.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
动态滑坡
滑坡监测
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
主办单位:
湘潭大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-644X
CN:
43-1549/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省湘潭市
邮发代号:
42-33
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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