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摘要:
给出了一种针对ASTER数据,在提取森林资源三维分布方面的技术方法.该方法探讨了ASTER数据的解读,立体像对的提取、视差影像的生成模型和相对数字高程模型(DEM)的生成、最后三维立体景观模型的恢复.分析探讨从14个波段中合成不同光谱分辨率数据以准确识别主要树种信息的可能和依据,对立体视觉技术在林业上立体景观模型的搭建,特别是主要树种分布的概况,进行了理论和方法初步探讨.实验结果证明使用该技术路线能有效地搭建研究区域的三维立体景观模型.
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文献信息
篇名 应用ASTER数据提取高程和树种信息的研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 高光谱数据 图像融合 树种识别 立体匹配
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 307-311
页数 5页 分类号 TP7
字数 4256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨为民 西南林学院计算机科学系 19 162 6.0 12.0
2 员永生 西南林学院资源学院 6 36 3.0 6.0
传播情况
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱数据
图像融合
树种识别
立体匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导