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摘要:
为了提高大型空气重介流化床(ADMFB)的鲁棒性和抗干扰能力,提出了基于人工神经网络(ANN)逆系统方法的内模控制.在分析ADMFB系统可逆性的基础上,该方法利用ANN辨识得到的原系统逆模型与原系统相串连,运用逆系统方法的思想,将该多变量、非线性、强耦合的系统通过反馈线性化,解耦成多个相互独立的单输入单输出(SISO)的伪线性子系统,对求得的伪线性系统采用该方法进行控制.ADMFB的仿真结果表明,该方法不依赖于系统的精确数学模型,对恒值扰动具有良好的抑制能力,并当非线性参数发生变化或逆系统存在建模误差时,由该方法设计的闭环系统均具有良好的鲁棒稳定性.
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内容分析
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文献信息
篇名 空气重介流化床的基于逆系统方法的内模控制
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 非线性内模控制 逆系统方法 神经网络 鲁棒稳定性 解耦
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1540-1544
页数 5页 分类号 TP2
字数 3600字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 浙江大学工业控制国家重点实验室 260 3720 30.0 50.0
2 宋夫华 浙江大学工业控制国家重点实验室 3 82 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性内模控制
逆系统方法
神经网络
鲁棒稳定性
解耦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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