基于神经网络逆系统的循环流化床内模控制

• 作者: 王杰 陈春宇
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床锅炉 神经网络逆系统 解耦 内模控制
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TK229.6
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2013.02.019

摘要

在循环流化床锅炉(Circulating Fluidized Bed Boiler,CFBB)燃烧控制系统中,维持正常的床温和主蒸汽压力是循环流化床锅炉稳定、经济运行的关键.笔者针对这两个变量的强耦合特性,引入神经网络逆系统方法,实现系统的线性化解耦,并针对线性化解耦的非理想性以及参数、干扰等不确定因素对系统的影响,采用具有较好稳定性和抗干扰能力的内模控制策略对系统进行闭环控制.仿真结果表明,基于神经网络逆系统的内模控制方法不仅能够实现系统解耦,获得优良的静、动态特性,且具有良好的鲁棒稳定性和抑制扰动的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	郑州大学电气工程学院	142	1137	17.0	27.0
2	陈春宇	郑州大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0