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摘要:
作为一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合对象,循环流化床锅炉很难建立起精确的数学模型,常规的控制方案效果不理想.通过结合神经网络和预测控制的优点,提出了神经网络预测控制方法,并对循环流化床的床温系统进行仿真,以BP网络作为控制系统的预测模型,仿真结果显示该控制器性能优良.
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文献信息
篇名 神经网络预测控制在循环流化床锅炉床温系统的应用
来源期刊 电力学报 学科 工学
关键词 循环流化床 床温 神经网络预测控制
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 科学论文
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 TK223.7:TK323
字数 2067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6548.2009.02.011
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作者信息
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1 张媛媛 18 124 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
循环流化床
床温
神经网络预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
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7
总被引数(次)
11272
论文1v1指导