基于Smith预估的神经网络循环流化床锅炉床温控制

• 作者: 刘朝英 宋雪玲 王佳
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 Smith预估 循环流化床锅炉 床温控制
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 483-485,488
• 分类号: TP273
• 字数: 1534字
• 语种: 中文

摘要

料床温度是循环流化床锅炉正常运行的一个重要指标,它影响着锅炉的燃烧效率和污染物排放速率.在燃烧过程中,它具有时变性、大惯性和大滞后的特点.针对这一问题,将BP-Smith预估控制算法应用于循环流化床锅炉床温控制,该算法基于BP整定的PID控制,提高对被控对象参数变化的自适应能力和Smith预估控制能够克服对象的大迟延特性,并对BP-Smith预估控制进行了仿真.仿真结果表明,所设计的控制系统性能均优于常规PID控制和Smith预估补偿PID控制系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘朝英	河北科技大学电气信息学院	52	446	11.0	19.0
2	宋雪玲	河北科技大学电气信息学院	47	366	10.0	17.0
3	王佳	河北科技大学电气信息学院	1	13	1.0	1.0