原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
自动装弹机的性能和工作可靠性直接影响着坦克的总体战斗性能,其故障的判断、查找非常困难.针对人工神经网络和专家系统各自的优缺点,研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的理论与方法,将此方法应用于自动装弹机系统的故障诊断之中,结果表明该方法非常有效.
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坦克自动装弹机故障检测系统的设计与实现
坦克
自动装弹机
故障检测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 坦克自动装弹机故障诊断技术
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 人工智能 自动装弹机 神经网络 故障诊断 专家系统
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 故障分析·故障诊断
研究方向 页码范围 50-52,57
页数 4页 分类号 TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6524.2006.z1.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振山 装甲兵工程学院兵器工程系 20 139 7.0 10.0
2 赵富全 装甲兵工程学院兵器工程系 29 107 6.0 8.0
3 赵俊严 装甲兵工程学院兵器工程系 5 37 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
自动装弹机
神经网络
故障诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1834
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6911
论文1v1指导