基于BAM网络的坦克火控系统在线故障诊断方法研究

• 作者: 常天庆 陈军伟 马殿哲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BAM网络 在线故障诊断 火控系统 最小割集
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 军事测控技术
• 页码范围: 3001-3004
• 分类号: TJ765.3
• 语种: 中文

摘要

鉴于传统的坦克火控系统故障诊断技术诊断速度慢,对多故障复合情况难以快速定位等缺点,提出了一种基于BAM网络的在线故障诊断方法；结合BAM网络模型和算法,利用层次分析法建立系统故障模型,使用最小割集对模型进行分解,生成训练BAM网络的正交学习样本空间,给出了一种最优化的权值矩阵生成方法,并应用该方法对某型坦克进行故障诊断；实例证明此方法能够有效减少测试点数量,简化网络结构,实现了单故障和复合型故障的快速定位,提高了故障诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常天庆		115	499	11.0	15.0
2	陈军伟		17	54	4.0	6.0
3	马殿哲		3	20	2.0	3.0