一种融合FTA与BAM的故障诊断方法

• 作者: 王新勇 苗伟 范波 马建伟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 故障树分析 BAM神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 60-63
• 分类号: TP206
• 语种: 中文

摘要

在研究故障树分析(FE气)和双向联想记忆(BAM)神经网络在故障诊断中应用的基础上,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法.故障树存贮了系统关于顶事件发生的全部知识,利用FTA得到系统所有的故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,即故障树中故障现象(监测点状态组合)和底事件发生与否之间的对应.RAM通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力.仿真结果表明该方法用于解决此类问题是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建伟	河南科技大学电子信息工程学院	72	360	10.0	16.0
2	范波	河南科技大学电子信息工程学院	89	377	9.0	17.0
3	王新勇	河南科技大学电子信息工程学院	17	105	5.0	10.0
4	苗伟	河南科技大学电子信息工程学院	2	24	2.0	2.0