一种故障诊断方法的改进

• 作者: 冯秀芳 李冰清 李祝平
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 分块 决策表 粗糙集 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与电气动力工程
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.02.028

摘要

在粗糙集理论与神经网络结合的故障诊断方法中,当故障诊断系统中条件属性的个数较多时,可采用一种先分块建立决策表再约简的方法.笔者对该方法的可行性和算法的时间复杂度进行了分析,结果证明,分块建立决策表是可行的,可以降低约简的复杂度,从而缩短约简工作的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯秀芳	太原理工大学信息工程学院	79	546	11.0	20.0
2	李祝平	太原理工大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0
3	李冰清	太原理工大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0