主动信号检测中干扰背景的高斯化处理

• 作者: 王平波 蔡志明
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯化 混合高斯 非高斯 主动检测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 413-417
• 页数: 5页
• 分类号: TN97
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.04.008

摘要

非高斯干扰下的主动信号检测中,高斯化模块往往不可或缺.通过对样本的抑大扬小,它可以有效地增强背景数据的高斯性,提高后续预白化和相关检测的性能.本文给出高斯化滤波的定义和效果评价方法,然后对比研究了基于概率密度函数及导数的U滤波和基于累积分布函数及反函数的G滤波两种高斯化实现方法、原理与性能,并使用一组湖试数据测试了它们各自的高斯化效果.最后,举例说明了高斯化在混合高斯Rao检测中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平波	海军工程大学电子工程学院	48	200	7.0	12.0
2	蔡志明	海军工程大学电子工程学院	147	965	14.0	23.0