作者:
原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对视频图像中光照的渐变和突变等引起的动态背景和图像前景中运动目标(物体)存在阴影等问题,提出了高斯核密度估计的背景建模运动目标检测方法.实验结果表明,该方法采用了非参数密度估计理论,像素特征的概率分布不需要预先假设,同时估计出来的像素特征的概率密度函数更符合真实的背景像素的概率分布,能够处理多样性的动态背景场景,具有较强的背景适应能力,能够准确地提取运动目标,从而有效检测出视频图像中的运动目标.
推荐文章
概率密度估计和阴影抑制的运动目标检测
运动检测
阴影抑制
核密度估计
色彩空间
模式识别
基于高斯核密度模型的运动目标检测
运动目标检测
高斯核密度
背景模型
面积阈值
核密度估计与高斯模型联级运动目标检测
目标检测
核密度估计
高斯模型
联级机制
基于高斯核密度估计的运动目标检测新方法
核密度估计
关键帧
梯度
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高斯核密度估计的背景建模运动目标检测
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 背景建模 目标检测 混合高斯模型 背景减法 核密度估计
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-79,83
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕莎 26 93 6.0 9.0
2 潘永 2 11 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (37)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
背景建模
目标检测
混合高斯模型
背景减法
核密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
论文1v1指导