高斯核密度估计的背景建模运动目标检测

• 作者: 潘永 燕莎
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 背景建模 目标检测 混合高斯模型 背景减法 核密度估计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 76-79,83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对视频图像中光照的渐变和突变等引起的动态背景和图像前景中运动目标(物体)存在阴影等问题,提出了高斯核密度估计的背景建模运动目标检测方法.实验结果表明,该方法采用了非参数密度估计理论,像素特征的概率分布不需要预先假设,同时估计出来的像素特征的概率密度函数更符合真实的背景像素的概率分布,能够处理多样性的动态背景场景,具有较强的背景适应能力,能够准确地提取运动目标,从而有效检测出视频图像中的运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕莎		26	93	6.0	9.0
2	潘永		2	11	2.0	2.0