基于高斯核密度模型的运动目标检测

• 作者: 戴明 黄振猛
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 运动目标检测 高斯核密度 背景模型 面积阈值
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 177-178,176
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.071

摘要

运动目标检测是当前计算机视觉的研究热点之一,本文在研究了现有大量算法的基础上,提出了一种改进的基于高斯核密度模型的运动目标检测方法,引入面积阈值来消除大的噪声和判断背景是否发生了突变,从而重新更新背景样本集.实验结果表明,该方法可以很好地适应背景中存在周期运动干扰的情况,并且可以适应背景突变的情况.