基于LBP核密度估计的动态目标分割模型研究

• 作者: 何黄凯 唐宁九 孙源 李征
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部二值模式 动态目标阴影 RGB颜色空间 核密度估计 阴影抑制 误分割率
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2719-2721,2732
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.087

摘要

目前有关动态目标阴影抑制研究中,较好的方法是基于RGB颜色空间核密度估计分割模型,但它只能用于彩色视频阴影抑制,在灰度视频中是无效的.针对这一局限,提出了一种基于核密度估计模型的动态目标阴影消除算法,利用局部二值模式的抗噪特性,可以有效地消除彩色和灰度视频中的动态目标阴影,并对图像中的其他噪声也有明显抑制作用.从实验数据得出,该方法使目标误分割率降低约77.84％～95.22％,从而有效地抑制了动态目标阴影和其他噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐宁九	四川大学计算机学院计算机科学与技术系	50	275	9.0	14.0
2	李征	四川大学计算机学院计算机科学与技术系	34	258	8.0	15.0
3	何黄凯	四川大学计算机学院计算机科学与技术系	1	3	1.0	1.0
4	孙源	四川大学计算机学院计算机科学与技术系	1	3	1.0	1.0