一种创建关键帧的核密度估计运动目标检测

• 作者: 杨朋 梁志刚
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 背景减法 运动目标检测 核密度估计 关键帧 背景模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 438-442
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4399字
• 语种: 中文

摘要

背景减法是运动目标检测的一类重要方法,它的难点在于背景动态模型的建立.非参数密度估计中的核密度估计方法是解决这一难点的十分有效的方法.但该方法的缺点是它的计算量较大,难以满足运动目标检测的实时性.针对该问题,提出一种基于关键帧的核密度估计运动目标检测算法.该算法采用提取关键帧的方式来建立背景模型,同时用此方式进行背景更新.它不仅减少了用于密度估计的样本数,而且降低了目标检测的虚警率和误检率.实验结果表明该算法能够适应环境的变化,比改进前的算法快了不止9倍,并可以有效地进行运动目标的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨朋	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	62	3.0	6.0
2	梁志刚	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	2	1.0	1.0