形变监测数据组合预测

• 作者: 潘国荣 谷川
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 组合预测 最优加权 灰色模型 时间序列 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: P2
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2006.04.007

摘要

灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络是目前应用广泛、实用效果评价较好的3种形变预测方法.提出了最优加权组合预测方法,其精度更高,更适用于对形变监测数据要求高的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘国荣	同济大学测量与国土信息工程系	112	1673	23.0	37.0
3	谷川	同济大学测量与国土信息工程系	40	601	15.0	23.0