基于信息熵的流域水文要素时空变异分析研究

• 作者: HUANG G H 夏军 欧春平
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时空变异 信息熵 栅格序列 变异系数 差异信息序列测度
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 水利工程
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: TV121.1
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2006.z1.028

摘要

潮白河流域位于海河流域的上游,也是北京市重要水源地密云水库的上游.近年来,密云水库的入流呈急剧下降的趋势,已经严重威胁北京市城市供水的安全.为深入理解密云水库来水急剧减少的影响原因,进行水文要素的时空变异分析是十分重要和必要的.传统的变异方法主要采用变异系数.结合信息熵理论与新兴的GIS技术,提出一种基于差异信息测度的普通序列和栅格序列的信息理论与方法,并应用于潮白河流域1973～2002年58测站的降雨数据和2个入库流量数据的分析.结果表明,该方法是可行有效的,同时也显示,降雨的时空变异不是造成潮白河流域流量剧减的主要原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏军	中国科学院地理科学与资源研究所	226	10410	53.0	96.0
2	欧春平	中国科学院地理科学与资源研究所	3	116	3.0	3.0