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摘要:
从重构的径流时间序列相空间轨迹中提取反应水文系统状态变化信息的参数——相对关联距离熵,根据相对关联距离熵的变化来辨识水文系统状态的跳跃,识别出水文变异点.将该方法应用于东江流域的博罗站50 a实测逐月径流序列中,较准确的识别变异发生的时间,检验性能优于传统方法,特别适用于具有多变点的时间序列.通过变异分析表明,东江流域博罗站在1972年发生水文变异,其径流在主要受降雨影响的同时,愈来愈受到水利工程的影响.
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文献信息
篇名 基于相对关联距离熵的水文变异点识别
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 变异 识别 相空间重构 吸引子 相对关联距离熵
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-126
页数 分类号 TV141
字数 5038字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志和 中山大学水资源与环境研究中心 17 135 7.0 11.0
3 陈晓宏 中山大学水资源与环境研究中心 250 3958 34.0 49.0
5 杜建 中山大学水资源与环境研究中心 7 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
变异
识别
相空间重构
吸引子
相对关联距离熵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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6
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