加权模糊相对熵在电机转子故障模糊识别中的应用

• 作者: 胡为 胡静涛
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 加权模糊相对熵 符号时间序列分析 故障诊断 电机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 326-330,336
• 页数: 6页
• 分类号: TM343
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.03.013

摘要

提出了一种基于加权模糊相对熵的电机转子故障模糊识别方法.该方法将加权思想引入到模糊相对熵,用于识别电机转子故障严重程度.加权方法的引入增加了信息量中富的符号区间的模糊相对熵占全部区间模糊相对熵的比重,可以更充分、合理地利用该区间的故障信息进行故障识别.电机转子断条故障诊断仿真实验结果表明,提出的方法有效地实现了电机故障的定量分析,能够准确地识别出电机转子故障的严重程度,使算法的鲁棒性得到了改善,故障分类的可靠性及准确程度得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡静涛	中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室	71	928	17.0	28.0
2	胡为	中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室	2	37	2.0	2.0