电机振动信号的模糊聚类分析与故障诊断

• 作者: 余峰 岳景辉 张雨果 申志泽 胡俊 郝少鹏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 振动信号 转子不平衡 转子碰磨 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.09.060

摘要

对于电机转子的故障诊断,故障状态与正常运行状态往往没有明显的界限,带有一定的模糊性,即便几类故障也没有清晰的界定,通过将转子的振动信号有效参数标准化,建立相似矩阵并改造相似关系为等价关系,对转子不平衡和碰磨故障运行工况进行了聚类分析.分析结果有利于对模糊聚类算法相关参数进行优化探索,使其识别率提升,更为针对分类具有多样性和复杂性的数据对象有效地模糊聚类分析奠定了良好的应用基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡俊		15	31	3.0	5.0
2	余峰		16	8	2.0	2.0
3	张雨果		4	10	1.0	3.0
4	郝少鹏		6	4	1.0	1.0
5	岳景辉		2	1	1.0	1.0
6	申志泽		1	1	1.0	1.0