水电机组故障诊断系统信号特征的提取

• 作者: 张彦宁 梁武科 罗兴锜
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 特征提取 水电机组 故障诊断 小波分析
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 水轮机部分
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TK730
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2003.04.016

摘要

信号特征提取是水电机组故障诊断系统的关键,水电机组的故障主要是振动故障,而且机组的振动表现出复杂性、多样性以及渐进性.对这样的信号特征提取,普通特征提取方法的准确性就不高.小波分析将信号分解到不同层以及在不同层上将信号分解为不同频段,然后在这些不同层不同频段上提取特定频率的一段信号.因此本文利用小波分析的这一特性,根据机组不同振源的特性提取了机组振动的诊断特征向量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁武科		71	801	17.0	26.0
2	罗兴锜		154	2176	24.0	38.0
3	张彦宁		4	124	4.0	4.0