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摘要:
随着水电站对水电机组安全稳定运行要求的不断提高,相应的对故障诊断系统中故障诊断的准确性提出了更高的要求.而信号处理是故障诊断成功与否的关键.监测得到的故障信号不可避免的受到水电机组运行中的各种噪声的干扰与影响,从而得到的故障信号中含有随机噪声、白噪声等,为得到真实的故障特征信息有必要进行除噪处理.自相关和小波分析可以很好地去除噪声.本文对自相关和小波分析除噪作了详细论述,并用实例做了分析.
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文献信息
篇名 水电机组故障诊断系统信号预处理
来源期刊 中国水利水电科学研究院学报 学科 工学
关键词 故障诊断 信号处理 自相关 小波分析 除噪
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-178
页数 6页 分类号 TV734
字数 3588字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3031.2005.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘罗平 中国水利水电科学研究院水力机电研究所 65 616 15.0 22.0
2 唐拥军 中国水利水电科学研究院水力机电研究所 12 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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小波分析
除噪
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期刊影响力
中国水利水电科学研究院学报
双月刊
1672-3031
11-5020/TV
大16开
北京复兴路甲1号
2003
chi
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1168
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10373
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