水电机组传感器故障诊断系统的研究与应用

• 作者: 谌洪江 陈国锋 许永强
• 来源期刊: 云南水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 数据质量 传感器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2023,（11）
• 所属期刊栏目: 水力机械与电气
• 页码范围: 210-212
• 页数: 2页
• 分类号: TP212.6,TK730.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3951.2022.11.047

摘要

故障诊断、健康评价、趋势预警等系统应用可靠性的前提是需保证数据质量，而数据质量又受传感器状态的影响，当传感器发生故障时，数据的质量必然受到影响。因此，该研究拟基于水电各智能应用系统开发传感器故障诊断系统，对机组运行数据进行采集、处理及分析，完成传感器健康状态的评估、诊断，为各智能应用系统提供数据质量保证。